+8618437960706
نرخ دقت (Accuracy) معیار مهمی برای ارزیابی عملکرد مدل است، اما کافی نیست. از این روی، معیارهای دیگری برای ارزیابی عملکرد مدل و مسائل طبقه بندی معرفی شده‌اند که به کمک آنها می‌توانیم درک جامع‌تر و کلی‌تری نسبت به عملکرد ...
بیشتر ببینیدمخصوصا مرحله 2 تا 9 از جمله مراحلی هست که جهت بهبود عملکرد مدل یادگیری ماشین تا زمان رسیدن به کیفیت مطلوب باید به صورت متناوب تکرار شود. در ادامه هر یک از این گام ها به صورت مختصر بررسی می شود.
بیشتر ببینیدحال باید عملکرد مدل ایجادشده را دربرابر مجموعه‌داده‌های ارزیابی که حاوی ورودی‌هایی است که مدل از قبل ندیده است بررسی کنیم و دقت مدل از قبل آموزش‌دیده‌مان را مشخص کنیم. اگر دقت کمتر یا ...
بیشتر ببینیدمدل efqm 2020 خواستار ذهنیت‌های جدید، رویکردهای تحول‌آفرین و رهبری مشارکتی است تا سازمان‌ها بتوانند همزمان تغییرات و عملیات را با چابکی هر چه بیشتر و سطوح بهبود یافته عملکرد مدیریت کنند.
بیشتر ببینیدآشنایی با مدل BSC و ۴ معیار اصلی آن. اگر برایتان سوال شده که مدل BSC چیست می توانیم بگوییم که BSC مدلی برای ارزیابی عملکرد در سازمان ها است. افزایش انتظارات مشتریان و رقابتی شدن فضای کسب و کار ...
بیشتر ببینیدبررسی ارتباط بین استراتژی های کسب و کار ،سیستم کنترل مدیریت و عملکرد در شهرک صنعتی استان قزوین .1سیدمجید الهی.2 ،مهرداد اسدیان.3 ،متین رشیدی آستانه .1دانشکده علوم اجتماعی ،دانشگاه بین ...
بیشتر ببینیداستفاده از یکی از انواع ارزیابی عملکرد در سازمان: گام دوم در فرایند ارزیابی عملکرد کارکنان، استفاده از یکی انواع روش‌های ارزیابی متناسب با زمینه‌ی کاری و اهداف شما است.
بیشتر ببینیدمدل چرخه مدیریت عملکرد. پیتر دراکر در کتاب خود، «تمرین مدیریت» روش مدیریت بر اساس اهداف (mbo) را معرفی می‌کند که پیش‌تر در روش های مدیریت عملکرد به آن پرداختیم. طبق این متد، اهداف فردی باید هم ...
بیشتر ببینیدمعیارهای اصلی از معیارهای زیر معمولا برای ارزیابی عملکرد مدلهای وایازش با در نظر گرفتن تعداد متغیرهای n که در نظر می‌گیرند، استفاده می‌شود:
بیشتر ببینیدمزیت مدل چند لایه پرسپترون این است که از این مدل می‌توان برای مدل‌سازی مسائل غیرخطی استفاده کرد. به‌علاوه، این مدل عملکرد خوبی در مسائلی دارد که میزان حجم داده‌های مسئله، کم است.
بیشتر ببینیدمدل شایستگی (Competency Model) ابزاری مدرن برای افزایش موفقیت در عملکرد کارکنان است. مدل های شایستگی به کارفرمایان در کسب‌وکارهای کوچک و متوسط کمک می‌کنند آن استعدادهایی را جذب کنند و به‌کار گیرند که مناسب رسیدن به اهداف کسب ...
بیشتر ببینیدمقادیر پرت بر کارآیی و عملکرد مدل‌ها تأثیر می‌گذارند. به همین دلیل است که تشخیص و حذف ناهنجاری‌ها یا مقادیر پرت از دیتاست‌ها، اهمیت بالایی دارد.
بیشتر ببینید۷ تکنیک برتر انتخاب ویژگی در یادگیری ماشینی. ۳۰ خرداد ۱۴۰۱. زمان مطالعه 4 دقیقه. از اصول مهم علوم داده این است که با استفاده از داده‌های آموزشی بیشتر می‌توان مدل یادگیری ماشین بهتری به دست ...
بیشتر ببینیدروش اعتبارسنجی متقابل. نمودار k-fold اعتبارسنجی متقابل با k=۴. اعتبارسنجی متقابل ، [۱] یک روش ارزیابی مدل است که تعیین می‌نماید نتایج یک تحلیل آماری بر روی یک مجموعه‌داده تا چه اندازه قابل تعمیم ...
بیشتر ببینیددر MRC، یک درک مناسب از دستگاه و الزامات عملکرد به دست می‌آید و طراح با یک مدل، که مدل مرجع (Reference Model) نامیده می‌شود، ویژگی‌های ورودی-خروجی مطلوب سیستم حلقه‌بسته مطلوب را بیان می‌کند.
بیشتر ببینیدمدل فعلی از روی مجموعه داده‌های آموزشی ساخته می‌شود و برای هر بردار ورودی در مجموعه داده‌های آموزشی ... برای تأیید عملکرد مدل، گاهی اوقات از یک مجموعه داده آزمون اضافی که از اعتبار سنجی ...
بیشتر ببینیدویژگیهایی که یک مهندس یادگیری ماشین یا دانشمند داده برای آموزش مدل یادگیری ماشین استفاده می‌کنند، تاثیر شگرفی بر عملکرد، دقت و کارایی مطلوب سیستم پیاده‌سازی شده خواهند داشت. همچنین، ویژگی‌های نامرتبط یا تا حدودی ...
بیشتر ببینیدمدل هرم عملکرد. مدل هرم عملکرد، توسط لینچ و کراس(1991) توسعه یافته، و شامل یک سلسله مراتب از اقدامات مالی و غیر مالی است. هدف هرم عملکرد ایجاد ارتباط بین استراتژی سازمان و عملیات آن است.
بیشتر ببینیدمدل های زبانی بزرگ یک هدف اصلی دارند: تولید زبانی که یکسان با زبان طبیعی باشد. آنها برای تولید اطلاعات واقعی ...
بیشتر ببینیدمدل شایستگی یک ابزار مدرن برای ارتقای موفقیت عملکرد در بین کارکنان است. این مدل می‌تواند به کارفرمایان SMB در یافتن و مدیریت پرسنل مورد نیاز جهت دستیابی به اهداف شرکت کمک کند.
بیشتر ببینیدفرض کنید می‌خواهیم نرخ مثبت کاذب (FPR) را با نرخ مثبت صحیح (TPR) مقایسه کنیم. نرخ مثبت صحیح (TPR) همان معیار حساسیت است. بنابراین فرمول آن بدین شکل خواهد بود: TPR(recall) = TP/(TP+FN) و فرمول FPR به شکل زیر خواهد بود: FPR = FP/(FP+TN) برای مقایسه FRP با TPR می‌توانیم از منحی ROC کمک بگیریم. در منحنی ROC، حالت ایده‌آل این است که منحنی به قسمت بالا، ...
بیشتر ببینیدعملکرد جنگل تصادفی معمولاً بهتر از درخت تصمیم است، اما این بهبود عملکرد تا حدی به نوع ... سوگیری و از دست رفتن کمی از قابلیت تفسیر اتفاق افتاده اما در کل عملکرد مدل را بسیار افزایش خواهد داد.
بیشتر ببینیداز بین مشخصات این مدل به عنوان پیشرفته ترین گوشی دنیا می‌توان به صفحه نمایش بسیار باکیفیت ۱۲۰ هرتزی با پشتیبانی از قابلیت نمایشگر همیشه روشن، دوربین سلفی داینامیک ایلند و عملکرد قوق‌العاده دوربین در تمام شرایط نوری ...
بیشتر ببینیدعملکرد سزمانی چیست و چگونه اندازه گیری می شود؟ این مقاله شواهد موجود را در مورد جنبه های مالی ، اجتماعی ، روانشناختی و عملیاتی عملکرد سازمانی خلاصه می کند تا به یک تعریف جامع رسیده و مداخلات را برای بهبود آن معرفی کند.
بیشتر ببینیدمدل شایستگی به مجموعه شایستگی‌هایی گفته می‌شود که برای عملکرد موثر شغلی مورد نیاز است. این مدل عملکردی را تعریف می‌کند که سازمانن شما را به اهداف عالی خود می‌رساند.
بیشتر ببینیدانواع مدلهای ارزیابی عملکرد کارکنان. سیستم ارزیابی عملکرد کارکنان برای تقویت بهره‌وری و بهبود بخشیدن به نتایج سازمان ضروری است. سازمان با استفاده از یک مدل ارزیابی عملکرد درست می‌تواند ...
بیشتر ببینیداگر عملکرد و رضایت کارکنان تا پایان سال افزایش یافته باشد، به این معنی است که مدل های ارزیابی کارکنان شما ...
بیشتر ببینیددر فرایند مدیریت عملکرد ، یک چرخه شامل هدف‌گذاری، برنامه‌ریزی و ارزیابی، به صورت دوره‌ای و مستمر تکرار می‌شود. مدیران با تحلیل اطلاعاتی که طی تکرار این چرخه به دست می‌آید، رفتارها و ...
بیشتر ببینیدمدل های مختلف مدیریت عملکرد از چندین مرحله گام به گام و به هم پیوسته تشکیل شده اند که اجرای صحیح آنها سبب موفقیت سازمان می گردد. مدیران در این فرایند نقش موثری را ایفا می نمایند، اما با این وجود تمامی اعضای سازمان در ...
بیشتر ببینیدمدل با تشخیص ویژگی‌ها و الگوهای متن، در خروجی تصویر از توصیفات متن را تولید می‌کند. در ادامه، تصویری از نحوه عملکرد مدلهای هوش مصنوعی برای ساخت تصاویر بر پایه توصیف متنی مشاهده می‌شود.
بیشتر ببینیدمدل نورون بیولوژیک ... مهم سیگنالینگ سیستم عصبی شناخته می‌شوند و به همین دلیل توصیف عملکرد آنها از اهمیت بالایی برخوردار است. شایان ذکر است که تمام سلولهای سیستم عصبی نوع اسپایکی را تولید نمی ...
بیشتر ببینیدپیشبینی و مدیریت بهتر عملکرد: با استفاده از ابزارها و متریک‌های MLOps، می‌توان به بهترین شکل ممکن عملکرد مدل‌ها را پیش‌بینی کرد و در صورت نیاز، تغییراتی در معماری مدل ایجاد کرد.
بیشتر ببینیدعملکرد مدلهای llm به شرح زیر است: ۱-درک متن: مدل زبانی بزرگ llm از داده‌هایی استفاده می‌کنند که در آموزش و طراحی در دسترس آنها قرار داده شده و همانطور که اشاره کردیم, قادر هستند مفاهیم و ...
بیشتر ببینید